IA predice lesiones en fútbol
IA predice lesiones en fútbol
IA predice lesiones en fútbol
Con el Mundial 2026 en marcha y un calendario que ha llegado a romper físicamente a sus protagonistas, dos desarrollos científicos españoles redefinen la gestión del riesgo en el fútbol de alto rendimiento.
Las lesiones han sido una constante en los mundiales de fútbol desde hace décadas. Los datos muestran que entre 2002 y 2014 la incidencia general disminuyó un 37 %, pero la tendencia se ha revertido tras el Mundial de Catar 2022, ya que los jugadores que participaron pasaron un promedio de ocho días más en recuperación por lesión en los meses siguientes al torneo. El problema de fondo es la sobrecarga; para la temporada 2023-24, según el informe de monitoreo de la FIFPRO —sindicato mundial de futbolistas—, el 54 % de los 1.500 jugadores monitoreados enfrentó demandas de carga excesiva y casi un tercio superó los 55 partidos anuales, umbral a partir del cual el riesgo de lesión aumenta de forma significativa. Para el Mundial 2026 estrellas como Rodrygo y Estêvão quedaron fuera antes del inicio por lesiones de gravedad.
A causa de estas preocupaciones, dos grupos españoles de investigación han desarrollado herramientas de inteligencia artificial para anticipar este tipo de situaciones. Sus enfoques son distintos, pero complementarios.
InjuryPro: IA que no solo predice, sino que explica
InjuryPro es una herramienta que utiliza inteligencia artificial para estimar el riesgo de lesión en futbolistas profesionales. Integra datos cotidianos del entrenamiento y la competición para construir modelos predictivos que permiten a los equipos anticiparse y gestionar mejor los periodos de recuperación y carga; es decir, el sistema no solo arroja un resultado, sino que justifica los factores que lo determinan.
Pedro Emilio Alcaraz, catedrático de la Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM) y director de su Centro de Investigación en Alto Rendimiento Deportivo (CIARD), presentó esta herramienta en el SCS Football Lab 2026 —un congreso especializado en ciencias del deporte aplicadas al fútbol profesional en el que participan más de 200 profesionales de clubes de Europa y América— celebrado en la sede de la Real Federación Española de Fútbol en Las Rozas.
Alcaraz abrió el SCS Football Lab 2026 con un diagnóstico directo: “El exceso de carga de competición y entrenamiento está produciendo un alto número de lesiones, sobre todo musculares, que son las que podemos evitar. Vemos que con nuevas herramientas podemos predecir el riesgo de lesión muscular que, a pesar de todo el desarrollo que hay detrás, año tras año se va incrementando”.
Footballer Workload Footprint: la huella matemática de cada jugador
Por otro lado, la Universidad de Granada presentó una propuesta con una lógica diferente. Un equipo de investigadores desarrolló la Footballer Workload Footprint (FWF), o Huella del Futbolista: un sistema que registra continuamente los movimientos de cada jugador mediante dispositivos GPS para ver velocidad, aceleración, distancia recorrida o cambios de dirección, y convierte esos datos en un perfil de esfuerzo individual. Ese perfil se analiza con modelos de aprendizaje automático —algoritmos que aprenden a identificar patrones a partir de datos históricos— para estimar cuándo un jugador está acumulando una carga que lo acerca al umbral de lesión.
La idea central surge bajo la premisa de que cada futbolista tiene un patrón de esfuerzo propio que no puede compararse directamente con el de otro jugador ni evaluarse con métricas genéricas. El desarrollo fue publicado en la revista científica PLOS One y representa una mejora sustancial sobre métodos tradicionales como el Acute Chronic Workload Ratio (ACWR) — un indicador ampliamente utilizado en clubes de alto nivel para medir la relación entre la carga reciente y la carga habitual de un jugador.
Antonio M. Mora, profesor titular del Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones de la UGR, explicó el alcance clínico de la herramienta: «Dentro del cuerpo técnico, esta solución es útil para preparadores físicos, readaptadores y servicios médicos, puesto que identifica perfiles de riesgo y ajusta las cargas de los futbolistas en tiempo real”
Un lenguaje nuevo para defender decisiones clínicas
Ambas herramientas parten de una misma premisa que reorienta la práctica clínica en el deporte de élite: la lesión no es un evento súbito, sino el resultado acumulado de señales que un sistema bien calibrado puede detectar con antelación. Esa perspectiva transforma el rol del médico deportivo, del fisioterapeuta y del preparador físico, exigiendo que trabajen de forma integrada: solo la colaboración entre todas estas disciplinas permite que tecnologías como InjuryPro y la FWF se traduzcan en decisiones reales de niveles de carga y descanso que van a marcar la diferencia antes de que aparezca una lesión.
RECUADRO
Más allá del fútbol: herramientas para todos los deportes de alto rendimiento
Aunque InjuryPro y la Footballer Workload Footprint nacieron en el fútbol, su lógica no está atada a él. La FWF transforma datos de movimiento —obtenidos mediante GPS y acelerómetros— en variables predictivas de lesión, un principio que aplica a cualquier disciplina donde exista tracking físico: rugby, baloncesto, hockey o atletismo. Lo que hoy las ancla al fútbol no es una limitación técnica, sino una ventaja de datos: ningún otro deporte acumula aún el volumen de información biomecánica e historial de lesiones que tienen los grandes clubes europeos. Pero eso está cambiando. El fútbol fue el laboratorio; el deporte de élite en general es el destino.
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Bibliografía
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