Demencia
Cada 22 de julio, el Día Mundial del Cerebro invita a repensar cómo se diagnostican las enfermedades neurológicas, para lo cual la inteligencia artificial (IA) gana terreno con el objetivo de interpretar imágenes cerebrales con mayor rapidez y precisión.
En Estados Unidos, neurólogos de Mayo Clinic desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial llamada StateViewer, diseñada para ayudar a los médicos a identificar patrones de actividad cerebral asociados con nueve tipos de demencia a partir de una sola tomografía cerebral conocida como FDG-PET, un examen que usa un marcador con glucosa para observar qué tan activas están distintas zonas del cerebro.
Esta herramienta busca diferenciar con mayor facilidad los tipos de demencia que pueden compartir síntomas, superponerse o presentarse de manera atípica, ya que no todas las demencias evolucionan igual, no todas afectan las mismas funciones y no todas requieren el mismo abordaje clínico, familiar y terapéutico. Cuando se logra un diagnóstico más oportuno y preciso, es posible ayudar a orientar el seguimiento, explicar mejor los síntomas a la familia, evitar tratamientos inadecuados y abrir la puerta a intervenciones cuando todavía pueden tener mayor impacto.
Los tipos de demencia que distingue StateViewer
StateViewer fue entrenado con los registros de casi mil pacientes de distintos centros de Mayo Clinic, cada uno con un diagnóstico ya confirmado dentro de nueve categorías clínicas. Estos son los nueve tipos que reconoce la herramienta.
- Afasia progresiva primaria variante logopénica: Tipo de afasia que dificulta encontrar palabras y repetir frases y suele estar asociada a la misma patología del Alzheimer.
- Afasia progresiva primaria no fluente: Compromete la fluidez del habla y la gramática.
- Alzheimer: Suele comprometer áreas relacionadas con la memoria y el procesamiento de información.
- Atrofia cortical posterior: Es una forma menos común de demencia que afecta primero la visión y el procesamiento espacial, antes que la memoria.
- Demencia con cuerpos de Lewy: Involucra con frecuencia regiones asociadas con la atención y el movimiento.
- Demencia frontotemporal: Altera zonas relacionadas con el lenguaje, la conducta y la regulación social.
- Demencia semántica: Afecta la comprensión del significado de las palabras y los objetos.
- Parálisis supranuclear progresiva: Afecta el movimiento de los ojos y el equilibrio, y puede acompañarse de deterioro cognitivo.
- Síndrome corticobasal: Combina rigidez y torpeza asimétrica de un lado del cuerpo con dificultades cognitivas.
¿Qué ve StateViewer en una imagen?
Las áreas afectadas por ciertos tipos de demencia tienden a usar menos glucosa, y esa reducción puede aparecer en regiones distintas según la enfermedad. StateViewer compara el escaneo de un paciente con una base de datos amplia de imágenes de personas con diagnósticos ya confirmados. A partir de esa comparación, identifica patrones compatibles con tipos específicos de demencia y los presenta en mapas cerebrales codificados por colores. Esa visualización es clave, pues no se trata de una «caja negra» que entrega una respuesta aislada, sino de una ayuda que muestra al clínico qué zonas del cerebro sustentan la sugerencia del modelo.
Un avance con números que llaman la atención
De acuerdo con Mayo Clinic, StateViewer fue entrenado y probado con más de 3.600 escaneos, incluidos pacientes con demencia y personas sin deterioro cognitivo. En la investigación publicada en la revista Neurology en junio de 2025, la herramienta ayudó a identificar el tipo de demencia en 88 % de los casos. También permitió que los médicos interpretaran imágenes casi el doble de rápido y con hasta tres veces más precisión que con flujos estándar.
Por eso, el valor potencial de herramientas como StateViewer no está solo en «acertar más», sino en ayudar a ordenar la información de forma rápida, visual y reproducible. En especial, podría ser útil cuando los síntomas se parecen entre distintos tipos de demencia, como la pérdida de memoria, los cambios de conducta o las dificultades de atención que pueden presentarse tanto en Alzheimer como en la demencia con cuerpos de Lewy o la frontotemporal, o cuando el médico necesita apoyo para decidir si remitir, ampliar estudios u orientar mejor la conversación con la familia.
IA para apoyar, no para reemplazar
La IA no diagnostica sola. La evaluación del paciente depende de su historia clínica, los exámenes neurológicos, las pruebas cognitivas, el contexto funcional, los antecedentes, la evolución de síntomas y el juicio de un profesional; StateViewer solo se suma como una fuente adicional de información visual y comparativa que puede agilizar la interpretación de las imágenes.
Un diagnóstico cambia la vida de una persona y de su familia. Por eso, cualquier herramienta debe ser precisa, explicable y evaluada en diferentes poblaciones y contextos. Mayo Clinic ha señalado que continuará evaluando el desempeño de StateViewer en distintos escenarios clínicos, un paso necesario antes de pensar en adopciones más amplias.
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Bibliografía
Alzforum. (2025). Machine learning boosts diagnostic accuracy of FDG-PET. alzforum.org
Barnard, L., et al. (2025). An FDG-PET-based machine learning framework to support neurologic decision-making in Alzheimer disease and related disorders. Neurology. doi.org
Mayo Clinic. (2025). How is artificial intelligence helping to diagnose dementia? [Preguntas frecuentes]. mayoclinic.org
Mayo Clinic News Network. (2025, 30 de junio). Mayo Clinic’s AI tool identifies 9 dementia types, including Alzheimer’s, with one scan. newsnetwork.mayoclinic.org
World Federation of Neurology. (s.f.). World Brain Day – Background. wfneurology.org
